强烈推荐大家创建一个单独的机器学习工作环境，这样可以保证在多个工作项目之间不同的依赖库版本不会导致冲突。 创建一个独立的工作环境主要是通过 virtualenv 来实现的。

准备条件

在安装virtualenv之前需要安装python3。 安装完成之后需要配置python3的环境变量

export PATH=$PATH:/Users/用户名/Library/Python/3.6/bin

安装virtualenv

使用如下的命令来安装

pip3 install --user --upgrade virtualenv

创建独立的开发环境

cd 项目路径
python3 -m virtualenv env

这样，一个独立的python开发环境就已经设置好了，这样遗憾想要进入独立的开发环境时只需要在终端中输入：

cd 项目路径
source env/bin/activate